特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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真诚的力量：萨日娜谈演艺生涯

资深演员萨日娜：真诚是最好的表演

在演艺圈摸爬滚打15余载的萨日娜，凭借精湛的演技和对角色的深刻理解，塑造了众多令人印象深刻的荧幕形象。近日，她在接受媒体采访时谈及自己的演艺生涯，她表示，真诚是最好的表演。

萨日娜坦言，自己并非科班出身，也没有经过系统的表演训练。但她对表演有着一股天然的热爱，并始终保持着对表演的敬畏之心。她认为，表演不是简单地模仿或演绎，而是要融入角色的内心世界，将角色的喜怒哀乐真情实感地传递给观众。

为了更好地诠释角色，萨日娜往往会深入生活体验人物的感受。在拍摄电视剧《人世间》时，为了演好善良宽厚的周家母亲，她专门去到东北农村体验生活，与当地的老百姓聊家常，感受他们的生活状态。正是这种真诚的态度，让萨日娜塑造的周家母亲得到了观众的一致认可。

除了真诚之外，萨日娜还强调了表演的专业性。她认为，演员需要不断学习和积累，提升自己的表演技巧，才能更好地驾驭不同类型的角色。她自己也十分注重学习，经常阅读剧本、观看电影和电视剧，并向优秀的表演前辈请教。

如今，萨日娜依然活跃在演艺圈，不断挑战新的角色。她表示，希望自己能够不断进步，为观众带来更多优秀的作品。

萨日娜的演艺经历

萨日娜出生于内蒙古，1989年进入演艺圈。她参演过众多影视作品，代表作包括电视剧《人世间》、《情满九道弯》、《闯关东》等。凭借精湛的演技，萨日娜获得了众多奖项，包括第25届中国电视剧金鹰奖最佳女配角奖、第13届华语电影传媒大奖最佳女配角奖等。

萨日娜的表演理念

萨日娜的表演理念可以用“真诚”和“专业”两个词概括。她认为，表演要真诚，要融入角色的内心世界，真情实感地传递给观众。同时，表演也要专业，演员需要不断学习和积累，提升自己的表演技巧。

萨日娜的演艺贡献

萨日娜是一位实力派演员，为中国影视事业做出了重要贡献。她塑造了众多经典荧幕形象，深受观众喜爱。她的表演理念也为年轻演员树立了榜样。